ChatGpt其实刚发布我的老板就得到消息了，真的很佩服之前公司老板对新型科技的捕获能力，就是之前公司所在城市太压抑了最后有了逃离的想法。至于为什么现在才发关于GPT的，大概是我这人有个毛病，不喜欢跟风并且会刻意躲避，等一段时期后再说，看电影听音乐之类的都会这样，但是对于技术的探索必须是第一时刻！！！

用GPT都做了什么？

其实最初用GPT问了很多关于国内的信息问题。可能因为信息源的问题吧，回答的和国内的情况会存在一定的偏差，或者由于信息过于陈旧，导致的结果不尽人意。因为从ChatGPT正式和大家见面开始到现在为止，国内的网络是没办法进入的，所以我猜很大一部分国内信息都会有一定的时间偏差和准确度偏差。

因为当时也是刚刚了解一些算法题，在疯狂的刷力扣题库（都是用笨方法一点点做简单题目，当时看评论差点没笑抽过去，有的人第一题就放弃了，哈哈哈。我还是靠自己做了5-7道的），于是就想着用GPT试一试。好家伙，试过以后力扣疯狂判定错误，然后一次一次用GPT自己修复BUG，大约重复5次左右吧，才将一道简单的算法题解决。核算下时间的话我觉得不如人工，但是对于没思路的人会是一个很大的效率提升。

最后肯定是从面相google编程慢慢转移到面相GPT编程，不得不说GPT解决BUG的能力比google和百度检索效率高（特别是百度，有时候解决一个bug能气死），GPT只要把laravel（当时正在用laravel写项目）的错误日志一放然后告诉他一些相关报错，他就能给你提供一些帮助，当然有些问题（比如php某些扩展没有安装）GPT是没办法直接寻到原因的，反而有经验的工程师一下就能想到根本的问题上。

GPT会替代某些岗位的职工吗？

我个人觉得短期内并不会，就像某些应用一样，内测完了还是要公测一段时间，就算正式了也还是会有BUG。这算是一个小问题吧，大问题是GPT一开始到现在并没打算向国内开放，虽然国内用了一些方法依然能够使用，但是对于信息的精准度和时间偏差需要一定的容错率。而且一个企业要想有一个特别符合的AI是需要模型以及人不断地去训练的，这短期内可能难以完成。没有普及的情况下训练成本应该不是小企业可以承受的，所以我个人认为目前为止他只是作为提高员工工作效率的辅助工具。至于未来嘛，就像GPT的回答一样，我们谁都没办法准确的预测未来。

事实证明GPT依然不够完善

本以为这篇文章就到这里了刚好最近在维护升级前公司项目遇到了一些问题，说一下这次的实际感受吧。本人用的是官方的ChatGPT（应该是GPT3.5版本信息是截止到2021年的）。第一天处理的是完善一些杂项，正常是一下午的工作量，在一个小时就处理完了没有任何问题。因为在之前也让GPT学习了一下dcatadmin2.x的文档，确实很快。但是到了第二天升级业务时，其他的代码都没问题，就算有问题接着拿报错追问也都好了，到了提示并刷新页面这一步反复报错，最后竟然陷入了循环之中。就是三种解决办法一直说有报错他就反复给你三个结果，一时间差点没被气炸，我再一次让他学习了2.x的教程，依旧是这三个结果。最后我自己看了文档仅仅用了3分钟就解决了。

突然想到一个AI替代员工需要面对的问题

• 第一文档书写的作者不能略写哪怕一步，文档必须规范且明确。
• 第二AI学习的知识以及权重还有新旧知识的替换不够完善(因为使用的是2.x但给的结果有时候反复提及老版本有的时候文档都是最古老的那种已经打不开了)。
• 第三个是解决问题会直接和人的表达能力挂钩，我有很多次都是心急如焚的想表达一些东西，但碍于数据库表结构、外键、模型内的定义等相关方面的描述以及顺序会耽搁一段时间。
• 第四就是超长文本以及图片等问题是没办法解决的（比如一些代码的详细报错以及让gpt熟悉代码）